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关于人脸识别道闸刷脸开闸的设备

发布时间:2019-11-14 17:58:47浏览次数::
    深圳卡联股份人脸识别道闸解决了刷脸开闸的问题。人脸识别开闸可以运用多场景。校园宿舍人脸识别系统、小区人脸识别门禁管理系统、厂区人脸识别对比开启门禁、人脸识别陌生人预警系统、校园人脸识别联动闸机系统、学校人脸识别考勤系统、小区人脸识别对比开启道闸等,该系统可以支撑人员随意出入固定场所,仅需识别人脸,不用任何卡片、指纹等介质;陌生人和黑名单实时识别,马上告警;晚上自动生成进出入名单。

    人脸识别道闸系统采用先进的人脸识别技术进行身份验证,具有识别速度快、识别准确度高、免接触、防盗刷、无损耗、技术先进、系统扩展性好、无需维护投资一步到位等优点。

    1. 人脸建库:实现布控人员建库,可根据人员属性进行逻辑分类与比对策略设置

    2. 实时抓拍:人脸抓拍摄相机主动上报检测到的人脸,系统对人脸进行特征码提取、入库、图片存储及人像实时显示

    3. 实时预警:根据比对策略,将采集到的人脸与布控名单进行实时比对,一旦达到阈值则实时告警;可进行高危人员布控提醒、频繁出现分析报警、区域碰撞分析报警、报警视频联动

    4. 人脸查询:独有的分布式内存分析引擎,实现亿级图片秒级搜索;支撑比对两眼瞳距不小于8像素点人脸图片

    5. 以脸搜脸:根据上传人员图像和检索条件在对应选项的人脸库(包括黑名单库、抓拍库)中查询符合条件的人脸

    6. 黑名单布控:对需要布控的人员加入到黑名单数据库;同时可对黑名单库按照抓拍机、时间、地点、相似度告警阈值等信息,对人脸进行布防;支撑底库为10万张人脸库黑名单实时报警响应速度不超过1秒;黑名单报警命中准确率不低于99%;

    7. 精准识别:可伸缩设计,支撑1:1;1:N;N:N的方式;人脸比对速度:1:N > 1600万次/秒;单人图片的人脸检出率不低于99%

    8. 动态人像库:存储、管理抓拍人像图片、生活照图片、特征、属性,实现人像模型数据库的分布式存储和分布式查询,提供并行查询服务,支撑亿级人像库应用

    9. 人脸性别及年龄识别:支撑识别人脸性别及年龄;人脸年龄检出率不低于95%;人脸性别识别准确率不低于99%。




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